Ao criar esta página meu intuito e registrar meus estudos de maneira que se possa no futuro fazer revisões daquilo já se foi estudado, um outro ponto para a criação dessa página esta na necessidade de dar um fim nas minhas anotações que fiz em papel ― sim, um diverso emaranhado de folhas desconexas, mas o que realmente importa esta no conteúdo que mantenho naquilo que conhecemos como cérebro ―, e também quem não quer se dar ao trabalho de organizar seus estudos em? sim, talvez eu mesmo.

Bom o conteúdo abordado aqui está voltado para a probabilidade teórica assim como a estatística, logo não irei abordar sobre linguagens de programação ou técnicas voltadas a área de dados, sei você provavelmente deve estar se perguntando “mas, probabilidade e estatística não é aplicada a dados?”, e sim realmente é mas, resumir estas duas matérias a médias e desvios padrões e um pouco quando… Banal você não acha?

Qualificando Dados

Para começar a discorrer sobre tópicos mais avançados é necessário ter fundamentos bem como posso definir… Fundamentados, com isso vamos falar sobre como os tipos de dados são caracterizados e tratados quando voltado para dados ― bem redundante eu sei, mas o que vale é a intenção.

Quando falamos sobre dados temos em princípio dois tidos de dados que são estruturados e não-estruturados, para os estudos dessa página iremos utilizar a primeira categoria de dados. Para os dados estruturados temos também duas categorias estas são qualitativas e quantitativas, logo abaixo é possível ver essas classificações.

Bom, seguindo a imagem acima, agora irei descrever de forma breve sobre a classificação dos dados.

Quantitativos

Para os dados quantitativos timos os tipos discretos e contínuos, estes dados englobam grandezas mensuráveis e é neles onde usamos as medidas de tendencia central, dispersão e formato.

Discretos: Os dados pertencentes a esta classe estão contidos no conjunto dos números naturais $N$

Contínuos : Os dados pertencentes a esta classe estão contidos no conjunto dos números reais $R$,a grosso modo esta categoria representa dados intervalares.

Qualitativos

Quantos aos dados de natureza qualitativa, estes representam características atribuídas a um individuo ou ente. Para este tipo de dados não utilizamos medidas mensuráveis (com exceção da moda), isso por que não faz sentido em contar a média de olhos azuis ou o desvio padrão das escolas, entre tanto é possível representar os dados de natureza qualitativa de forma numérica, isso se dá pelo motivo de que modelos probabilísticos apenas entendem números, logo se torna necessário utilizar representações numéricas.

Nominais: atribuímos essa classificação para os dados qualitativos que não possuem ordem de grandeza, como por exemplo a cor de pele dos indivíduos é qualificada como nominal.